Την επέκταση της συνεργασίας της με την GE Healthcare ανακοίνωσε η NVIDIA, η οποία αποσκοπεί στην αξιοποίηση της τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησής της για ιατρικούς σκοπούς.
Μέσω της συνεργασίας, η NVIDIA θα φέρει την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της σε πάνω από 500.000 συσκευές απεικόνισης που χρησιμοποιούνται σε εγκαταστάσεις υγείας παγκοσμίως.
Σύμφωνα με τη GE, κάθε νοσοκομείο δημιουργεί πάνω από 50 petabytes δεδομένων ετησίως μόνο από εικόνες, γραφήματα και αισθητήρες. Σύμφωνα όμως με την εταιρεία, λιγότερο από 3% από τα δεδομένα αυτά είναι ενεργό, με αισθητήρες ή έχει δεχτεί ανάλυση.
Φυσικά η NVIDIA δεν χρειάζεται συστάσεις από μόνη της, αλλά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα γνωστή για τη συνεργασία της με την Tesla καθώς της παρέχει τις κάρτες γραφικών deep learning και βέβαια έχει διαφόρους συνεργάτες για τη σειρά DRIVE PX.
Τα προϊόντα DRIVE PX βρίσκονται σε κάποια από τα οχήματα κορυφαίων κατασκευαστών. Χρησιμοποιώντας τις ίδιες αρχές τεχνητής νοημοσύνης, η NVIDIA ευελπιστεί να φέρει την επανάσταση στον ιατρικό κόσμο και να βοηθήσει με αυτόν τον τρόπο να σωθούν ζωές.
Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα AI της NVIDIA, η GE θα υιοθετήσει λύσεις deep learning με GPU επιτάχυνση για την καλύτερη παροχή ιατρικών αξιολογήσεων των ασθενών σε πραγματικό χρόνο και για την παροχή βοήθειας σε γιατρούς ώστε να πραγματοποιούν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τη φροντίδα των ασθενών.
Ο Jensen Huang, CEO της NVIDIA ανέφερε σχετικά: «Η συνεργασία μας με τη GE Healthcare ενώνει την τεχνογνωσία στα ιατρικά μηχανήματα και την τεχνητή νοημοσύνη, για τη δημιουργία μιας νέας γενιάς έξυπνων οργάνων, τα οποία μπορούν να βελτιώσουν δραματικά τη φροντίδα του ασθενούς».
Ο Kieran Murphy, Πρόεδρος και CEO της GE Healthcare δήλωσε σχετικά: «Συνεργαζόμενοι με την NVIDIA, η GE Healthcare θα μπορέσει να παράσχει τις συσκευές του μέλλοντος-έξυπνα μηχανήματα, ικανά να δώσουν τη δυνατότητα στους εργαζομένους να βελτιώσουν την ταχύτητα και την ακρίβεια των διαγνώσεων για ασθενείς σε όλο τον κόσμο».
Βλέπουμε λοιπόν, ότι οι τεχνολογίες που χρησιμεύουν στην αυτόνομη οδήγηση, μπορούν σταδιακά να εφαρμοστούν και σε άλλους τομείς, κάτι που θα βοηθήσει όλο και περισσότερο κόσμο στο μέλλον.
