Μια ματιά στην πλατφόρμα αυτόνομης οδήγησης της Apple, έδωσε ο Διευθυντής Τεχνητής Νοημοσύνης της εταιρείας, Ruslan Salakhutdinov, συζητώντας ταυτόχρονα κάποια εσωτερικά πρότζεκτ της εταιρείας στο συνέδριο NIPS για τη μηχανική μάθηση.
Να σημειωθεί ότι ένα από τα πρότζεκτ, η αναγνώριση αντικειμένων μέσω LIDAR ήδη είχε αναφερθεί τον Νοέμβριο σε ερευνητικό paper, αλλά αυτή τη φορά έδωσε περαιτέρω λεπτομέρειες.
Για παράδειγμα, το σύστημα αναγνώρισης που βασίζεται σε κάμερα, μπορεί να διακρίνει αντικείμενα, ακόμη κι όταν οι αισθητήρες παρεμποδίζονται από τη βροχή, να αναγνωρίζει πεζούς στην άκρη του δρόμου ακόμη κι όταν τα παρκαρισμένα οχήματα τους κρύβουν εν μέρει.
Ο Salakhutdinov ανέφερε σχετικά: «Αν με ρωτούσατε πέντε χρόνια πριν, θα ήμουν πολύ σκεπτικός για να πω, ναι θα μπορούσατε να το κάνετε αυτό».
Επίσης, ο Salakhutdinov αναφέρθηκε στην έρευνα της Apple στην δυναμική απόφαση των αυτοκινήτων, όπως το να αποφύγουν έναν πεζό και τη χρήση της SLAM (simultaneous localization and mapping) που σημαίνει ταυτόχρονος εντοπισμός και χαρτογράφηση. Πρόκειται για μια τεχνολογία την οποία υιοθετούν κάποιες αυτόνομες μηχανές για να διατηρήσουν την αίσθηση της κατεύθυνσης.
Επιπλέον, η Apple ανέφερε ότι δημιουργεί τρισδιάστατους χάρτες πόλεων, οι οποίοι περιλαμβάνουν λεπτομέρειες όπως φανάρια και οδική σήμανση. Κάποια από αυτά τα δεδομένα πιθανότατα συλλέγονται από τα δοκιμαστικά αυτόνομα οχήματα της Apple, αλλά θα μπορούσαν να συλλέγονται κι από τα οχήματα χαρτογράφησης της Apple για τους χάρτες της, για τους οποίους η Apple δεν έχει δώσει πλήρεις λεπτομέρειες.
Να σημειωθεί ότι σε γενικότερο πλαίσιο, ο τελικός σκοπός των προσπαθειών την Apple προς την αυτόνομη οδήγηση παραμένει άγνωστος, αλλά μπορεί να περιλαμβάνει πλατφόρμα ride-hailing.
